Analizler · Temel · 3 dk okuma

Ki-kare testi ve çapraz tablolar

İki kategorik değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını sınar.

Çözümlü örnek

	Sigara içiyor	İçmiyor	Toplam
Kadın	30 (%20)	120	150
Erkek	54 (%36)	96	150
Toplam	84	216	300

Örnek

İlişki olmasaydı her cinsiyette sigara içen oranı toplam oran olan %28 olurdu (150 × .28 = 42 kişi). Gözlenen 30 ve 54, beklenen 42'den belirgin uzak. χ²(1, N = 300) = 9,52, p = .002, Cramér V = .18. Erkeklerde sigara içme oranı (%36) kadınlardan (%20) yüksektir; olasılık oranı 2,25'tir.

Varsayımlar

Her kişi tabloda yalnız bir hücrede yer alır (bağımsızlık).
Beklenen hücre sayıları yeterli: hiçbiri 1'in altında değil ve en fazla %20'si 5'in altında.
Aynı kişilerin iki zamandaki evet/hayır yanıtları için ki-kare değil McNemar testi kullanılır.

Yüzdeleri doğru yönde verin

Hangi değişken grubu tanımlıyorsa yüzdeleri o yönde hesaplayın. “Kadınların %20'si sigara içiyor” ile “sigara içenlerin %36'sı kadın” farklı sorulara yanıt verir.

Sık yapılan hatalar

Küçük örneklemde beklenen sayılar 5'in altındayken ki-kare kullanmak.
Yalnız χ² ve p verip hangi grubun oranının yüksek olduğunu yazmamak.
Aynı kişinin birden çok seçeneği işaretleyebildiği soruları tek tabloda ki-kareyle sınamak.

Raporda nasıl yazılır?

Cinsiyet ile sigara kullanımı arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur, χ²(1, N = 300) = 9.52, p = .002, V = .18; sigara kullanım oranı erkeklerde (%36) kadınlardan (%20) yüksektir.

Sayıları kendi bulgularınızla değiştirin; ondalık ayırıcı için derginizin veya enstitünüzün yönergesine uyun.

İlgili yazılar

Orta · 3 dk

Danışma başlat