Analizler · Temel · 4 dk okuma

Doğru testi nasıl seçersiniz?

Test seçimi araştırma sorusundan ve değişken türlerinden başlar.

Araştırma sorusundan teste

Sorunuz	Sonuç değişkeni	Önerilen test	Varsayım bozulursa
İki bağımsız grup farklı mı? (kadın–erkek)	Sayısal	Bağımsız örneklem t testi (Welch)	Mann–Whitney U
Aynı kişiler önce–sonra farklı mı?	Sayısal	Eşleştirilmiş t testi	Wilcoxon işaretli sıralar
Üç veya daha fazla grup farklı mı? (1., 2., 3. sınıf)	Sayısal	Tek yönlü ANOVA + post hoc	Kruskal–Wallis
Aynı kişiler üç+ zamanda ölçüldü	Sayısal	Tekrarlı ölçümler ANOVA	Friedman
Deney–kontrol, ön test–son test	Sayısal	Karma desen ANOVA veya ANCOVA	Değişim puanlarıyla Mann–Whitney
İki sayısal değişken ilişkili mi?	Sayısal	Pearson korelasyonu	Spearman korelasyonu
İki kategorik değişken ilişkili mi?	Kategorik	Ki-kare	Fisher kesin testi
Birden çok değişken sonucu yordar mı?	Sayısal	Çoklu doğrusal regresyon	Dayanıklı SH, dönüşüm
Evet/hayır bir sonucu ne etkiler?	İki kategorili	İkili lojistik regresyon	—
Ölçeğim güvenilir mi?	Maddeler	Cronbach alfa, McDonald ω	—

Bir araştırma sorusunu parçalara ayırmak

Tezlerdeki sorular çoğu zaman birkaç ayrı analiz gerektirir. Her alt soru için ayrı test seçilir.

Örnek

“Öğretmen adaylarının KPSS kaygısı cinsiyete, sınıfa ve hazırlık biçimine göre farklılaşıyor mu? Kaygı ile tükenmişlik ilişkili mi?” sorusu dört analizdir: cinsiyet için t testi (2 grup), sınıf için ANOVA (3 grup), hazırlık biçimi için ANOVA (dershane / online / kendi başına), kaygı–tükenmişlik için korelasyon.

Önce plan, sonra veri

Analiz planını veri toplamadan veya veriye bakmadan yazın. Sonuca bakarak test, alt grup veya uç değer kuralı değiştirmek yanlış pozitif riskini artırır ve hakemler tarafından fark edilir.

Sık yapılan hatalar

Üç grubu ikişer ikişer t testleriyle karşılaştırmak; ANOVA ve post hoc kullanın.
Ön test–son test verisinde yalnız son testleri karşılaştırmak.
Aynı kişilerden gelen ölçümleri bağımsız gruplar gibi analiz etmek.

İlgili yazılar

Temel · 2 dk

Danışma başlat