ModMedyan

Analizler · Orta · 4 dk okuma

ANOVA ve post hoc testler

Anlamlı bir ANOVA, gruplardan en az birinin farklı olduğunu söyler; hangisi olduğunu söylemez.

Neden ikişer ikişer t testi değil?

Üç grup için üç ayrı t testi yapmak, en az bir yanlış pozitif bulma riskini %5'ten yaklaşık %14'e çıkarır. ANOVA tek bir testle genel farkı sınar, post hoc testler de bu riski kontrol ederek ikili karşılaştırmaları yapar.

Çözümlü örnek

Örnek

Dershaneye giden (Ort = 71), online kursa katılan (Ort = 68) ve kendi başına çalışan (Ort = 62) adayların deneme netleri karşılaştırılıyor (her grupta 40 kişi, SS ≈ 10). ANOVA: F(2, 117) = 8,40, p < .001, η² = .13. Tukey testi: kendi başına çalışanlar hem dershane (fark 9) hem online kurs grubundan (fark 6) anlamlı düzeyde düşük; dershane ile online kurs arasındaki 3 puanlık fark anlamlı değil (Tukey kritik farkı ≈ 5,3).

Hangi post hoc test?

DurumÖnerilen test
Varyanslar eşit, gruplar yakın büyüklükteTukey HSD
Varyanslar veya grup büyüklükleri farklıGames–Howell (Welch ANOVA ile)
Önceden belirlenmiş birkaç özel karşılaştırmaPlanlı karşıtlıklar
Kruskal–Wallis sonrasıDunn testi + Holm düzeltmesi

Etki büyüklüğü

η² (eta kare) grup üyeliğinin puanlardaki değişkenliğin ne kadarını açıkladığını gösterir. η² = .13, deneme netlerindeki farklılığın %13'ünün hazırlık biçimiyle ilişkili olduğu anlamına gelir. Küçük örneklemde daha az yanlı olan ω² tercih edilebilir.

Sık yapılan hatalar

  • ANOVA anlamsızken post hoc sonuçlarını “anlamlı fark bulundu” diye sunmak.
  • Varyanslar belirgin farklıyken Tukey kullanmak.
  • Yalnız “gruplar arasında fark vardır” yazıp hangi grubun yüksek olduğunu belirtmemek.

Raporda nasıl yazılır?

Deneme netleri hazırlık biçimine göre anlamlı farklılık göstermiştir, F(2, 117) = 8.40, p < .001, η² = .13. Tukey testine göre kendi başına çalışan adayların netleri dershaneye ve online kursa katılanlardan düşüktür.

Sayıları kendi bulgularınızla değiştirin; ondalık ayırıcı için derginizin veya enstitünüzün yönergesine uyun.

İlgili yazılar

Bilmediğiniz bir terim mi var? İstatistik sözlüğüne bakın.

Bu konuda verinizle destek almak ister misiniz?

Danışma başlat