Analizler · Orta · 3 dk okuma

Lojistik regresyon nasıl yorumlanır?

Olasılık oranı, olasılığın kendisi değildir.

Odds ve olasılık

Olasılık, olayın tüm durumlar içindeki payıdır (%20). Odds ise olayın olma şansının olmama şansına oranıdır (20/80 = 0,25). Lojistik regresyon odds üzerinden çalışır.

Örnek

Sigara içme olasılığı bir grupta %20 (odds 0,25). OO = 1,50 olan bir etken odds'u 0,375'e çıkarır; bu da olasılığın %20'den %27,3'e yükselmesi demektir, %30'a değil. Olay sıklaştıkça OO ile olasılıktaki artış arasındaki fark büyür.

Kategorik yordayıcılar ve referans grup

Kategorik yordayıcılarda OO, her grubu bir referans grupla karşılaştırır. Referansı anlamlı seçin (ör. “Hayır”, “kontrol”, “en düşük gelir”) ve tabloda belirtin.

Modeli değerlendirmek

Omnibus ki-kare testi: model, yordayıcısız modelden daha iyi mi?
Nagelkerke R²: yaklaşık açıklanan varyans; doğrusal regresyondaki R² gibi yorumlanmaz.
Sınıflandırma doğruluğu ve AUC: modelin olayı olan ve olmayanları ayırt etme gücü.
Olay sayısı: yordayıcı başına en az 10 olay (ör. 5 yordayıcı için en az 50 sigara içen) önerilir.

Sık yapılan hatalar

OO'yu risk oranı gibi “iki kat risk” diye yorumlamak.
Referans grubu belirtmemek.
Az görülen olaylarda çok sayıda yordayıcıyla model kurmak.

Raporda nasıl yazılır?

Erkek olmak sigara kullanma olabilirliğini anlamlı düzeyde artırmıştır, OO = 2.25, %95 GA [1.34, 3.78], p = .002.

Sayıları kendi bulgularınızla değiştirin; ondalık ayırıcı için derginizin veya enstitünüzün yönergesine uyun.

İlgili yazılar

Temel · 3 dk

Danışma başlat