Örneklem büyüklüğü nasıl belirlenir?

Yeterli katılımcı sayısı veriyi toplamadan önce hesaplanır.

Güç analizi

Güç analizi, gerçek bir etki varsa onu yakalamak için kaç kişiye ihtiyacınız olduğunu hesaplar. Genellikle α = .05 ve güç = .80 kullanılır.

Beklenen etki (Cohen d)	Grup başına gereken kişi (iki grup, α = .05, güç = .80)
0,30 (küçük–orta)	176
0,50 (orta)	64
0,80 (büyük)	26

Etki büyüklüğü nereden gelir?

En sağlam kaynak benzer çalışmalar ve meta-analizlerdir. Pilot çalışmalar uygulanabilirliği sınamak için değerlidir, ama 15–20 kişilik pilottan gelen etki kestirimi çok kararsızdır.

Örnek

Benzer üç çalışmada kaygı farkı d = 0,35, 0,28 ve 0,42 bulunmuşsa d = 0,30–0,35 aralığını temel alıp grup başına 130–176 kişi planlamak savunulabilir bir gerekçedir.

Kayıp ve eksik yanıtları hesaba katın

Hesaplanan sayı, analize girecek tam veri sayısıdır. %20 kayıp veya geçersiz anket bekliyorsanız gereken sayıyı 0,80'e bölün: 128 kişi gerekiyorsa 160 kişiye ulaşmayı hedefleyin.

Örneklem ve güç hesaplayıcımızı (/arac/guc) ve diğer ücretsiz araçlarımızı (/arac) üyeliksiz kullanabilirsiniz.

Faktör analizi ve regresyon için pratik kurallar

Regresyonda yordayıcı başına en az 10–15 gözlem, sağlam bir alt sınırdır.
Faktör analizinde 200 ve üzeri iyi kabul edilir; madde başına 5–10 kişi kuralı kaba bir ölçüttür.
Yapısal eşitlik modellerinde 200'ün altı çoğu model için riskli sayılır.

Sık yapılan hatalar

Örneklemi “danışmanım 100 dedi” gibi gerekçesiz belirlemek.
Güç analizini veri toplandıktan sonra yapıp gerekçeymiş gibi raporlamak.
Alt grup analizleri planlanmışken örneklemi yalnız toplam için hesaplamak.

Raporda nasıl yazılır?

G*Power ile yapılan güç analizinde, d = 0.35 büyüklüğünde bir farkı α = .05 düzeyinde .80 güçle saptamak için grup başına 130 katılımcı gerektiği hesaplanmıştır.

Sayıları kendi bulgularınızla değiştirin; ondalık ayırıcı için derginizin veya enstitünüzün yönergesine uyun.

İlgili yazılar

Orta · 3 dk

Danışma başlat