Analizler · İleri · 3 dk okuma

MANOVA ne zaman kullanılır?

Birkaç ayrı ANOVA yapmanın kısayolu değildir.

Doğru soru

Tükenmişliğin üç alt boyutu (tükenme, sinizm, yetkinlik) aynı yapının parçalarıdır. “Sınıf düzeyine göre tükenmişlik profili farklı mı?” sorusu MANOVA'ya uygundur. Birbiriyle ilgisiz değişkenleri (boy, not ortalaması, kaygı) aynı MANOVA'ya koymak ise anlamsızdır.

Hangi istatistik?

Wilks Λ: en yaygın; küçük değer daha büyük grup farkını gösterir.
Pillai izi: kovaryans eşitliği (Box M) bozuk veya gruplar dengesizse önerilir.
Kısmi η²: çok değişkenli etkinin büyüklüğü.

Örnek

Sınıf düzeyinin tükenmişlik alt boyutları üzerindeki etkisi: Pillai izi = .08, F(6, 628) = 4,37, p < .001, kısmi η² = .04. İzleme ANOVA'ları (Bonferroni α = .017) farkın yalnız tükenme alt boyutunda olduğunu gösterdi.

Varsayımlar

Çok değişkenli normallik, kovaryans matrislerinin eşitliği (Box M; çok duyarlı olduğundan p < .001 ölçütü kullanılır) ve bağımlı değişkenler arasında orta düzeyde korelasyon (çok yüksekse r > .90, gereksiz tekrar).

Sık yapılan hatalar

MANOVA'yı yalnız “birçok ANOVA yerine tek test” diye kullanmak.
Anlamlı MANOVA'yı tüm değişkenlerde fark olduğu şeklinde yorumlamak.

İlgili yazılar

Orta · 4 dk

Danışma başlat