Temel İstatistik · Temel · 4 dk okuma
Değişken türleri ve ölçek düzeyleri
Hangi analizi yapabileceğinizi önce değişkenin türü belirler.
Dört ölçek düzeyi
İstatistikte değişkenler bilginin ne kadar “ince” olduğuna göre dört düzeye ayrılır. Düzey yükseldikçe yapabileceğiniz işlemler artar.
| Düzey | Ne söyler? | Örnek | Uygun özet |
|---|---|---|---|
| Sınıflama (nominal) | Yalnız hangi gruba ait olduğunu | Cinsiyet, bölüm, kan grubu | Sayı ve yüzde |
| Sıralama (ordinal) | Sırayı söyler, aralıkları değil | Eğitim düzeyi, tek Likert maddesi | Medyan, yüzde |
| Eşit aralık | Farklar anlamlıdır, gerçek sıfır yok | Sıcaklık (°C), ölçek puanları | Ortalama, SS |
| Oran | Gerçek sıfır vardır, oranlar anlamlıdır | Yaş, gelir, süre, boy | Ortalama, SS |
Kodlanmış kategoriler sayı değildir
Bölümleri 1 = Tarih, 2 = Coğrafya, 3 = Sosyal Bilgiler diye girmek onları sayısal yapmaz. Bu kodların ortalaması hiçbir şey anlatmaz.
Örnek
Bir sınıfta 10 Tarih (1), 10 Sosyal Bilgiler (3) öğrencisi var. Kodların ortalaması 2'dir; ama sınıfta “ortalama bölüm Coğrafya” diye bir şey yoktur. Doğru özet: %50 Tarih, %50 Sosyal Bilgiler.
Likert maddeleri ve ölçek puanları
Tek bir Likert maddesi (1 = Hiç katılmıyorum … 5 = Tamamen katılıyorum) sıralama düzeyindedir. Birkaç maddenin ortalaması ya da toplamı alınarak elde edilen ölçek puanı ise araştırmalarda genellikle sürekli bir değişken gibi ele alınır.
Bu nedenle “Kaygı ölçeği puanı” ile t testi veya korelasyon yapmak yaygın ve kabul görmüş bir uygulamadır; tek bir maddeyle yapılacak analizde ise sıra temelli testler daha uygundur.
Bağımlı ve bağımsız değişken
Araştırma sorusunda etkilenen, açıklanmak istenen değişkene bağımlı (sonuç) değişken denir. Etkisi incelenen değişken ise bağımsız (yordayıcı) değişkendir.
Örnek
“Kaygı, sınav başarısını etkiler mi?” sorusunda sınav başarısı bağımlı, kaygı bağımsız değişkendir. “Kadınların kaygısı erkeklerden yüksek mi?” sorusunda ise kaygı bağımlı, cinsiyet bağımsız değişkendir.
Sık yapılan hatalar
- Cinsiyet, bölüm gibi kodlanmış kategorilerin ortalamasını raporlamak.
- Yaşı “18–25, 26–35…” diye gruplayıp bilgiyi gereksiz yere kaybetmek; mümkünse yaşı sayı olarak toplayın.
- Tek bir Likert maddesini ölçek puanı gibi yorumlamak.
İlgili yazılar
Bilmediğiniz bir terim mi var? İstatistik sözlüğüne bakın.
Bu konuda verinizle destek almak ister misiniz?
Danışma başlat